产品概述

  • 深信服aStor-EDS软件定义统一存储系统 ,采用全对称分布式架构 ,支持数千节点集群部署 ,支持EB级存储空间 、1000万IOPS高性能支撑 ,内置AI智能云脑技术 ,可感知业务数据 ,实现数据的全生命周期管理 。真正实现了一个平台全面支撑块 、文件 、对象存储 ,为用户提供新IT时代的云数据存储资源 。

业务挑战

  • IT发展催生云数据中心建设 ,云平台面临承载多类型业务系统的需求 ,然而多类型业务系统对存储提出新挑战 ,从容量 、性能 、带宽 、高级功能到块 、文件 、对象存储服务的支撑都提出了更高要求 。
  • 非结构化数据的爆发式增长使存储面临性能和容量同步扩展的难题 ,同时海量数据管理也是新的挑战 。
  • 数据价值越高意味着数据安全风险随之增加 ,云存储平台时刻面临外界攻击 、内部窃取等多种数据安全威胁 。
  • 业务创新型应用导致了一份数据面临多份拷贝的现象 ,多级的拷贝数据面临着统一管理 、价值发挥 、成本控制等多种难题。同时 ,对于多级数据的全生命周期管理也对云存储提出了新的要求 。

技术优势



统一存储支撑多业务负载

通过云存储引擎 ,EDS可同时提供块 、文件 、对象三种存储服务 ,满足结构化及非结构化数据场景下的多业务负载需求 。同时多业务下响应复杂存储需求 、承载核心业务 、多中心数据存储 、运维管理的可视化四种能力 。

简化数据管理

EDS内置AI智能云脑 ,可实现向上的业务感知 ,自动配置数据处理方式从而自动提升存储性能 。同时向下智能监控存储状态 ,可实现智能性能规划 、智能故障诊断 、智能数据管理 ,使存储设备发挥价值的同时降低运维管理难度 。

多维度保障数据安全

EDS从数据的存储 、使用角度多维度出发 ,通过对用户的权限管理从源头实现数据的安全防护 ,通过数据加密及访问审计实现数据的窃取不可用 、丢失可溯源 。

助力数据发挥更大价值

在大数据挖掘 、数据分析等新业务部署 ,在灾备中心 、混合云 、云备份等新架构的建设需求下 ,EDS可实现在一套平台内提供多级的数据拷贝管理 ,拷贝数据可直接上传至公有云做备份或用于业务容灾备份 、用于大数据挖掘等。

场景化解决方案



云数据中心场景

云数据中心场景

云数据中心已经成为IT数据中心建设的核心方向 ,架构简洁 、运维简单 、资源按需提供已成为基础设施的核心理念 。深信服aStor-EDS统一存储系统 ,真正的实现了一个平台同时提供块 、文件 、对象的资源服务 。充分发挥软件定义的优势 ,实现了存储层面的资源云化 ,按需灵活提供多种类型的存储资源 。

高性能计算场景

高性能计算场景

高性能运算场景已经深入各个行业 。例如 :石油行业勘探 、超算中心 、航天航空、海洋气象等等 。高性能业务场景对于存储系统也提出了更高的要求 。aStor-EDS通过深度算法优化加上链路聚合技术 ,在保证高性能运算充足的带宽同时提供更高的IO吞吐能力 。

海量非结构化数据场景

海量非结构化数据场景

互联网应用的快速发展 ,非结构化数据的爆发式增长 ,对数据中心和IT管理者提出了更高的要求和挑战 。非结构化数据不仅占用空间大 ,随着数量的激增 ,上亿级别的数量管理成为非常大的难题 。aStor-EDS深度解析文件系统特性 ,重构优化后推出文件和对象存储 。数据以“对象”为单位 ,以“桶”为容器进行分层存入 。轻松处理PB甚至EB级海量数据 ,简化管理难度 ,二层架构实现轻松数据检索 ,简化管理同时降低成本 。
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